Статистика убеждает в необратимости процесса его внедрения.

В России на это есть политическая воля и реальные возможности. В прошлом году Президент поставил Правительству задачу массово внедрить ИИ во все отрасли экономики, социальной сферы и государственного управления, оформив ряд поручений на ближайшее десятилетие.

Несмотря на продолжающуюся дискуссию о плюсах и минусах доверия искусственному разуму, создатели государственного проекта «Искусственный интеллект» совершили разворот от абстрактных научных разработок к поддержке проектов прикладного характера, направленных на решение социальных и инфраструктурных проблем. Результаты не заставили себя ждать. Очевидна активизация бизнеса в части обращения к инструментам ИИ. Ведущие игроки рынка направляют усилия на сокращение расходов, чтобы иметь возможность сосредоточиться на прикладных технологиях искусственного интеллекта.

Так, ИИ используется ретейлами для цифрового чекапа, расшифровки архивных документов, улучшения клиентского опыта. Например, ретейл Х5 мониторит IT-ландшафт компании, используя новейшую платформу на базе ИИ, что позволяет держать под контролем всю цифровую инфраструктуру компании: от кассовых аппаратов в магазинах, до системы отношений с контрагентами.
По словам представителей Сбербанка, использование технологии ИИ позволило банку на двадцать процентов увеличить показатель решаемости вопросов, возникающих у корпоративных клиентов при первом обращении.

Нейросеть ChatGPT в отдельных сегментах торговли показывает способность заменить маркетологов.

Понимание серьезности момента заставляет промышленную сферу обращаться к ученым и внедрять то, что еще вчера казалось фантастикой. В МТУСИ, на основе ИИ разработана система, обеспечивающая безопасность сотрудников, работающих на станковом оборудовании на производствах. Алгоритм такой: ИИ распознает и фиксирует нарушения, фото- и видеоматериалы нарушений после автоматической обработки программа преобразует в отчет, что способствует выработке методик снижения затрат и избежания ошибок, вызываемых человеческим фактором.

«Роснефть» использует технологию «цифровых двойников». Для ее дочки «Сибнефтегаз» разработана цифровая модель месторождений, что ускоряет получение прогноза по всем скважинам месторождения до одной минуты вместо двадцати. Такое ускорение выливается в 600 тыс. дополнительных кубометров природного газа в месяц.

В системе органов государственной власти и управления также видят пользу от внедрения систем ИИ. В Рязанской области создано пилотное подразделение судебных приставов, использующее систему-робота, способного в автоматическом режиме принимать решения по должникам: возбуждать и прекращать исполнительное производство, исключать должника из категории невыездных сразу же после погашения им долга.

«Конечно, пока ИИ можно использовать лишь там, где человек выполняет автоматическую работу. Для большего необходимо изучать риски, устанавливать жесткие стандарты и юридические правила. А эта работа пока движется не так быстро как технический прогресс», - считает доцент Ставропольского филиала Президентской академии (РАНХиГС) Геннадий Шевченко.